Game Simulasi Ekonomi Berbasis AI Ini Gunakan Model dari OpenAI, NVIDIA, dan Qwen

Proyek eksperimen AI bernama Thousand Token Wood kembali hadir dengan versi terbaru yang menghadirkan simulasi ekonomi virtual berbasis beberapa model kecerdasan buatan (AI).

Dalam permainan ini, pemain berperan sebagai “Patron” yang dapat memberikan pinjaman, membangun aliansi, hingga memengaruhi keputusan karakter lain di dalam dunia virtual. Seluruh aktivitas tersebut berlangsung di bawah pengawasan karakter “magistrate” yang bertugas mengawasi pelanggaran aturan permainan.

Namun yang membuat proyek ini menarik bukan mekanisme permainannya, melainkan penggunaan beberapa model AI berbeda untuk mengendalikan karakter yang ada di dalam simulasi.

Gunakan Empat Model AI Berbeda

Versi terbaru Thousand Token Wood menggunakan empat model AI dari pengembang yang berbeda.

Model tersebut meliputi GPT-OSS-20B dari OpenAI, MiniCPM3-4B dari OpenBMB, Nemotron-Mini-4B dari NVIDIA, dan model Qwen 0.5B yang telah dimodifikasi.

Setiap karakter dalam permainan dikendalikan oleh model yang berbeda dan dilatih menggunakan instruksi yang berbeda pula. Akibatnya, setiap karakter memiliki perilaku, strategi, dan cara mengambil keputusan yang unik.

Pendekatan ini membuat simulasi menjadi lebih dinamis dibanding menggunakan satu model yang sama untuk seluruh karakter.

Simulasi Ekonomi yang Lebih Hidup

Dalam permainan, karakter AI dapat berdagang, bekerja sama, bersaing, atau menyebarkan informasi kepada karakter lain.

Pengembang menjelaskan bahwa tujuan utama proyek ini adalah menciptakan interaksi yang lebih realistis di antara agen AI, sehingga setiap keputusan dapat menghasilkan konsekuensi yang berbeda.

Misalnya, satu karakter mungkin lebih fokus mengumpulkan sumber daya, sementara karakter lain lebih agresif dalam mengambil risiko atau melakukan spekulasi.

Perbedaan perilaku tersebut menciptakan dinamika ekonomi yang terus berubah selama permainan berlangsung.

Fokus pada Memori dan Informasi Rahasia

Versi terbaru juga memperkenalkan sistem memori yang memungkinkan karakter mengingat pengalaman sebelumnya.

Karakter yang pernah dirugikan dapat menjadi lebih berhati-hati dalam bekerja sama dengan pihak tertentu, sementara hubungan yang baik dapat meningkatkan peluang kolaborasi di masa depan.

Selain itu, permainan juga memiliki mekanisme informasi rahasia. Pemain dapat memberikan petunjuk atau informasi tertentu kepada karakter tanpa mengungkap sumber aslinya.

Sistem ini dirancang untuk menciptakan strategi yang lebih kompleks sekaligus mengurangi risiko manipulasi yang tidak adil dalam simulasi.

Tunjukkan Potensi Model AI Berukuran Kecil

Menurut pengembang, salah satu tujuan proyek ini adalah menunjukkan bahwa model AI berukuran relatif kecil tetap mampu menghasilkan interaksi yang menarik jika ditempatkan dalam lingkungan dan aturan yang tepat.

Alih-alih hanya berfokus pada ukuran model yang semakin besar, proyek seperti Thousand Token Wood mencoba mengeksplorasi bagaimana beberapa model AI dapat bekerja bersama untuk menciptakan perilaku kolektif yang lebih kompleks.

Eksperimen ini menjadi salah satu contoh bagaimana AI tidak hanya digunakan sebagai chatbot, tetapi juga sebagai agen yang dapat berinteraksi, mengambil keputusan, dan membentuk sistem ekonomi virtual secara mandiri.

---

Sumber: Baca artikel asli di sini